ল্যাগ্রাঞ্জ মাল্টিপ্লায়ার
Constraint-এর অধীনে optimization — gradient parallelism-এর সৌন্দর্য।
~২ মিনিট
শেখার লক্ষ্য
- L=f−λg গঠন
- জ্যামিতিক ব্যাখ্যা
- AI-তে constrained ML
পূর্বপ্রয়োজন
gradient, multivariable critical point।
মূল ধারণা
g(x,y)=0 constraint-এ f-কে optimize করতে: extremum-এ ∇f এবং ∇g সমান্তরাল হবে।
Lagrangian
Partials শূন্য করে: ℒ_x=0, ℒ_y=0, ℒ_λ=0 (অর্থাৎ g=0)।
একাধিক constraint
কীবোর্ড: ← আগের · → পরের · / খুঁজুন · g শব্দকোষ