পর্ব ১৬ · লিনিয়ার অ্যালজেব্রা
ভেক্টর ও ম্যাট্রিক্স
AI-র সব ডেটা ভেক্টর; সব রূপান্তর ম্যাট্রিক্স।
শেখার লক্ষ্য
- ভেক্টর operation, norm, dot product
- ম্যাট্রিক্স আকার ও notation
- geometric intuition
পূর্বপ্রয়োজন
বীজগণিত, স্থানাঙ্ক।
ভেক্টর
Addition componentwise, scalar multiplication scaling। Norm ‖v‖=√(∑vᵢ²)। Dot u·v=∑uᵢvᵢ=‖u‖‖v‖cosθ।
ম্যাট্রিক্স
A∈ℝ^{m×n} mানে m সারি, n কলাম। প্রতিটি কলাম একটি ℝᵐ ভেক্টর; rows ℝⁿ-এ।
AI-তে অর্থ
Embedding = ℝᵈ ভেক্টর। Cosine similarity = normalized dot। Image batch tensor (B,C,H,W) — ম্যাট্রিক্সের higher-dim সাধারণীকরণ।