পর্ব ১৬ · লিনিয়ার অ্যালজেব্রা

ভেক্টর ও ম্যাট্রিক্স

AI-র সব ডেটা ভেক্টর; সব রূপান্তর ম্যাট্রিক্স।

শেখার লক্ষ্য

  • ভেক্টর operation, norm, dot product
  • ম্যাট্রিক্স আকার ও notation
  • geometric intuition

পূর্বপ্রয়োজন

বীজগণিত, স্থানাঙ্ক।

ভেক্টর

v=(v₁,...,vₙ)∈ℝⁿ

Addition componentwise, scalar multiplication scaling। Norm ‖v‖=√(∑vᵢ²)। Dot u·v=∑uᵢvᵢ=‖u‖‖v‖cosθ।

ম্যাট্রিক্স

A∈ℝ^{m×n} mানে m সারি, n কলাম। প্রতিটি কলাম একটি ℝᵐ ভেক্টর; rows ℝⁿ-এ।

AI-তে অর্থ

Embedding = ℝᵈ ভেক্টর। Cosine similarity = normalized dot। Image batch tensor (B,C,H,W) — ম্যাট্রিক্সের higher-dim সাধারণীকরণ।