ক
কলন

আরও পড়াশোনা

যেকোনো অধ্যায়ের পরে গভীরতর reference।

~৫ মিনিট

শেখার লক্ষ্য

  • মৌলিক ক্যালকুলাস পাঠ্যবই
  • AI-গণিত reference
  • online resource

Calculus পাঠ্যবই

  • Stewart — 'Calculus: Early Transcendentals' (standard university text)।
  • Spivak — 'Calculus' (rigorous, proof-heavy)।
  • Apostol — 'Calculus' Vol I & II (theoretical)।
  • Strang — 'Calculus' (MIT OCW, free, intuition-first)।

Linear Algebra ও Analysis

  • Strang — 'Introduction to Linear Algebra' ও '18.06' lectures।
  • Axler — 'Linear Algebra Done Right'।
  • Rudin — 'Principles of Mathematical Analysis' (baby Rudin)।
  • Tao — 'Analysis I & II'।

Probability ও Statistics

  • Blitzstein & Hwang — 'Introduction to Probability' (Harvard, free lectures)।
  • Wasserman — 'All of Statistics'।
  • MacKay — 'Information Theory, Inference, and Learning Algorithms' (free PDF)।

AI/ML গণিত

  • Deisenroth, Faisal, Ong — 'Mathematics for Machine Learning' (free)।
  • Goodfellow, Bengio, Courville — 'Deep Learning' (free html)।
  • Murphy — 'Probabilistic Machine Learning' Vol I & II।
  • Boyd & Vandenberghe — 'Convex Optimization' (free PDF)।
  • Bishop — 'Pattern Recognition and Machine Learning'।

Online

  • 3Blue1Brown — 'Essence of Calculus' ও 'Linear Algebra' (visual intuition-এর gold standard)।
  • MIT OpenCourseWare — 18.01, 18.02, 18.06, 6.S191।
  • Distill.pub — interactive ML/calculus articles।
  • arXiv — original research papers।

কীবোর্ড: ← আগের · → পরের · / খুঁজুন · g শব্দকোষ