টেনসর ও broadcasting
ম্যাট্রিক্সের n-dimensional সাধারণীকরণ — PyTorch/JAX-এর ভাষা।
~২ মিনিট
শেখার লক্ষ্য
- tensor rank/shape
- einsum মানসিকতা
- broadcasting নিয়ম
পূর্বপ্রয়োজন
ম্যাট্রিক্স।
Tensor কী
0-d scalar, 1-d vector, 2-d matrix, 3-d batch of matrices, 4-d image batch (B,C,H,W), 5-d video — same algebra।
Einsum
Index দিয়ে যেকোনো contraction — attention QKᵀ থেকে batched matmul পর্যন্ত।
Broadcasting
NumPy/PyTorch ছোট shape-কে বড়টায় align করে — right-aligned, dim 1 বা missing হলে expand। Memory খরচ ছাড়াই virtual repeat।
কীবোর্ড: ← আগের · → পরের · / খুঁজুন · g শব্দকোষ